Dijual Rumah Siap Huni Rapi Vermont Parkland BSD Serpong 375/380 - VP077

ID Properti : #DTSMEF
Vermont Parkland Jl. Boulevard BSD Timur BSD City

Rp7,5mily

Bisa Nego
Deskripsi

Ditayangkan sejak 7 Sep 2018

Tgl Listing : 26/01/2018

Dijual Rumah Siap Huni Rapi Vermont Parkland BSD Serpong 375/380 - VP077

>> Perumahan Vermont Parkland
> 900 m ke ITC BSD
> 700m ke GIANT BSD
> 1,2 Km ke Eka Hospital
> 2,3 Km ke BSD Green Office Park (Unilever/The Breeze)
> 3,8 Km ke Mall Aeon

Spesifikasi:
Luas Tanah = 375
Luas Bangunan = 380 / 2 lantai
Kamar Tidur = 5+1
Kamar Mandi = 3+1
Garasi = NO / Carport = YA
Status Surat = SHM

Harga Jual = Rp 7,5 M - Nego !

Ketr:
- Furnished baru

Kontak Informasi:
Hero - Rumah360 Pro
Mobile/Whatsapp.
eMail. [email protected]
website: www.rumah360pro.com
instagram : rumah360pro
Fb Page. @rumah360pro
Twitter. @rumah360pro
Blog: http://rumah360pro.blogspot.co.id/
Youtube. http://www.youtube.com/c/Rumah360Pro
www.linkedin.com/in/rumah360pro
weChat: rumah360pro
Line id: rumah360pro

Happy to help you!

#VermontParklandBSD #VirginiaLagoonBSD #RumahMurah #BSDCity #Tangerang #Serpong #Tangsel #BSD #Hunian #SHM #Mewah #RealEstate #Properti #Investasi #Property #VirginiaLagoon #VermontParkland #Golf #SiapAJB #JualCepat #JualBU #Nego #Deal #BeliRumah #JualRumah #Tanah #Apartemen #Kavling #AgenProperti #Lokasi #Strategis #KPR #RumahDijual #TempatTinggal #MallAeon #TerasKota #SinarMasLand #BumiSerpongDamai #AlamSutera

+ Selengkapnya

Simulasi KPR

Uang Muka (20%)
Rp.1.500.000.000
Jangka Waktu: 15 tahun
Pokok Pinjaman
Rp.6.000.000.000
Harga Properti - Uang Muka (DP)
Angsuran Per Bulan
Rp.62.653.481 /bulan
Bunga fixed 9,5%
Detail Properti
Properti
  • Tipe Properti Rumah
  • Tipe Iklan Dijual
  • Harga Rp7.500.000.000
  • Sertifikasi SHM
  • Kamar Tidur 5
  • Kamar Mandi 3
  • Kamar Tidur Pembantu 1
  • Kamar Mandi Pembantu 1
  • Luas Tanah 375m²
  • Luas Bangunan 380m²
  • Jumlah Lantai 2
  • Garasi 2
  • Interior Semi Furnished
  • Harga Lebih Rendah
  • Harga Mirip
  • Harga Lebih Tinggi
Tidak dapat menemukan properti dalam radius 1km
Kami tidak dapat menghitung harga di sekitar karena terdapat hanya sedikit properti di sekitar.